用途：该技能面向 Python 项目的测试覆盖率分析，用于测量模块或项目覆盖率、识别未测试代码与覆盖缺口、校验覆盖率阈值（如 ≥80%）、生成评审用报告、分析覆盖率趋势以及查找缺失的分支覆盖。
主要能力：支持行覆盖率与分支覆盖率测量；可按模块、按测试类型（单元/集成）统计；可输出终端、HTML、XML、JSON、annotate 等多种报告；支持 --cov-fail-under 阈值校验与按模块设置不同阈值；可通过 .coveragerc 或 pyproject.toml 配置 source、omit、branch、exclude_lines、precision、show_missing、fail_under 等；支持覆盖率徽章与历史对比。
使用方式：先安装 pytest-cov（pip install pytest-cov），再运行如 pytest --cov=src tests/ 的基础测量；查看缺口用 pytest --cov=src --cov-report=term-missing tests/；分支覆盖加 --cov-branch；阈值校验用 pytest --cov=src --cov-fail-under=80 tests/；生成 HTML 报告用 pytest --cov=src --cov-report=html tests/，随后打开 htmlcov/index.html。
适用场景：TDD 开发中的频繁覆盖率检查、提交前校验、CI/CD 流水线中的覆盖率门禁、覆盖率趋势跟踪与缺口优先级排序。
限制：资料主要围绕 Python 的 pytest-cov/coverage.py 生态，未提供其他语言或框架的支持说明；具体阈值目标（如核心逻辑 ≥90%）为资料中的建议值，并非强制标准；未提供该技能自身的安装方式、收费、平台或效果数据。