用途：在本地机器上加速 parfor、parfeval 或 spmd 代码，做法是启动基于线程的并行池 parpool("Threads")，替代默认的基于进程的池。
主要能力：线程池是即插即用的替代方案，原有并行代码块无需改动。广播变量在线程上为零拷贝，可省去序列化与进程间通信开销；切片输入输出（如 X(:,:,i)）仍会分配和复制，线程只跳过序列化/IPC 成本。
使用方式：先直接在线程池上运行代码，不要预先扫描代码找阻碍。仅当当前池不是线程池时才创建，避免无条件删除用户已打开的池。开发期辅助片段：pool = gcp("nocreate"); if isempty(pool) || ~isa(pool, "parallel.ThreadPool") delete(pool); parpool("Threads"); end。若报错，阅读诊断信息，MATLAB 会指出不支持的功能并建议改用 parpool("Processes")。若用户希望始终使用线程池，可建议通过 parallel.defaultProfile("Threads")（R2022b+）设为默认配置。
适用场景：用户要求提升本地 parfor、parfeval、spmd 性能；代码向迭代传入大数组或跨工作进程广播；用户提到启动慢、序列化或数据传输问题；用户询问“进程还是线程”或希望默认使用线程。
限制：线程池仅限本地，集群不适用；使用 parsim 或其他 Simulink 并行功能时需基于进程的池；使用 distributed 或 codistributed 数组时不适用；backgroundPool 用于异步执行而非并行加速，所有 MATLAB 用户在该池中有 1 个工作进程，拥有 Parallel Computing Toolbox 许可的用户有多个。不要凭记忆断言某函数不支持线程，应实际运行并阅读诊断；仅在确实无法运行时才查阅文档的 Thread-Based Environment 部分。