用途：该技能用于在 MATLAB 中驱动 Classification Learner 和 Regression Learner 应用，完成模型训练、比较、测试与导出，并支持生成训练代码和通过 Experiment Manager 进行超参数调优。
主要能力：通过 mlearnapp.internal.appcontroller.AppController 提供编程访问，可打开/关闭/保存/加载应用、创建与训练模型、查询模型状态与指标、设置特征选择/PCA/优化器/代价/超参数、打开标准图与结果表、生成可解释性图（PDP、置换重要性、Shapley、LIME），以及导出模型到工作区、Simulink、Coder 或 Production Server。
使用方式：调用时需将技能 scripts 目录加入 MATLAB 路径，例如 addpath('<skill-base-directory>/scripts');，再通过 MATLAB MCP 的 evaluate_matlab_code 工具执行。API 仅供内部使用，不应向用户暴露。
依赖：必需 Statistics and Machine Learning Toolbox；可选 Parallel Computing Toolbox、Deep Learning Toolbox、Simulink、MATLAB Coder、MATLAB Compiler SDK。
适用场景：交互式比较多种模型类型、在留出数据上测试模型、导出模型或生成代码、自动化学习器应用。
限制：不适用于纯命令行 ML、非表格数据的自定义深度学习，以及数据预处理或清洗；验证方案在会话打开时固定，之后不可更改；切勿在未经用户明确许可时使用 closeApp('Force', true)。