用途：在 MATLAB 中通过 Database Toolbox（R2026a 起内置 DuckDB）使用嵌入式、无服务器的分析型数据库引擎，对超出内存的大表格文件做 SQL 查询与预处理，或建立零配置的开发数据库。
主要能力：用 duckdb() 建立内存或文件连接；用 fetch 配合 read_csv、read_parquet、read_xlsx 等直接以 SQL 查询文件，无需先载入内存；支持过滤、聚合、去重、字符串清理、类型转换、排序、抽样、剖析与 LIMIT 等 SQL 可表达操作；支持扩展（如 httpfs、excel）；可将文件数据持久化为 .duckdb 表供重复查询。
使用方式：连接用 conn = duckdb() 或 duckdb("mydata.duckdb")，只读用 duckdb("shared.duckdb", ReadOnly=true)；用 isopen(conn) 检查、close(conn) 关闭。文件查询必须用 fetch 加 SQL，路径用单引号，如 fetch(conn, "SELECT * FROM read_csv('data.csv')")；命名表简单行过滤用 sqlread 配 RowFilter，聚合或复杂查询用 fetch。不支持 databasePreparedStatement，写入用 sqlwrite。
适用场景：单文件且文件大小与可用内存比 ≥ 0.5 且可做 SQL 归约时；多文件 SQL 聚合（glob 为兜底）；需要可移植开发数据库时。
限制：单文件能放入内存应使用 readtable 等原生 I/O；多文件优先 datastore/tall；无 SQL 归约时 DuckDB 无优势；数学密集或数值敏感操作（归一化、窗口统计、异常检测、插值、信号处理、机器学习特征）应归约后交回 MATLAB；连接 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等外部库应使用各自接口；SQL 与 MATLAB 在 NULL 处理、排序、去重语义上可能不一致。需 R2026a+ 与 Database Toolbox。