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matlab-import-tracking-data

数据与分析

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更新于 10-16 06:45

技能介绍

用途:把用户已有的轨迹/位置记录或传感器测量数据导入 MATLAB,供 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 使用,适用回放轨迹、调优滤波器、评估跟踪器,以及雷达、红外、激光雷达、相机、声呐等检测数据的接入。不适用于用 trackingScenario 生成合成场景、已符合格式的数据、跟踪算法设计或原始信号处理。

主要能力:按数据类型分为真值路径与传感器路径。真值数据(GPS、飞行日志等)输出 timetable 或 struct 数组,含 Time、Position、Velocity 等字段,即使涉及 IMM、UKF 也走此路径,绝不由真值伪造 objectDetection。传感器数据可选用面向任务的 trackerSensorSpec 路径(支持预置规格,如 trackerSensorSpec('aerospace','radar','monostatic'),并可用 trackerSensorSpec('custom') 自定义测量、可检测性、杂波与新生模型),或传统 objectDetection 路径(TOMHT、PHD、GridRFS 跟踪器,UKF、CKF、IMM、粒子滤波,或 TDOA 等非标准测量需自定义 measurementFcn 与 filterInitFcn)。

使用方式:先询问数据类型与文件路径,读取实际文件而非生成合成数据;推断单位、时间格式与坐标系;向用户展示列名、单位、平台数、时间跨度及字段映射表并确认;需要时转换坐标;按时间排序构建输出;可视化用 trackingGlobeViewer 或 theaterPlot;最后仅告知数据已就绪及调用约定,不创建或运行跟踪器。传感器路径须先查询 dataFormat(sensorSpec) 再映射,因其随规格属性动态变化。

限制:无目标 ID 列时 trackingFilterTuner 需要检测到目标的关联,需用户决定;原始雷达点云需聚类,原始激光雷达点需提取边界框,原始相机图像超出范围;随附多个参考文档(输出格式、代码模式、坐标变换、可视化、时间与单位、传感器数据格式等)供按需查阅。未提供具体收费、价格与平台支持信息。