用途：对一维信号做逐帧特征提取，供分析或机器学习使用。基于 Signal Processing Toolbox 的三个提取器对象：signalTimeFeatureExtractor（时域）、signalFrequencyFeatureExtractor（频域）、signalTimeFrequencyFeatureExtractor（时频）。
主要能力：按帧计算时域、频域、时频特征；可用 setExtractorParameters 设置部分特征或变换参数（仅频域与时频提取器支持）；支持 FeatureFormat 输出矩阵或表；extract 可接受 signalDatastore/audioDatastore 并配合 UseParallel=true 批量处理；可用 canUseGPU 守卫后以 gpuArray 走 GPU 路径；generateMATLABFunction 可生成代码生成兼容函数。
使用方式：先做初步频谱平稳性分析以选择主提取器，再列出候选特征；配置 SampleRate、FrameSize，并在 FrameRate 与 FrameOverlapLength 中二选一；按名值对启用特征；运行 extract(sFE, x)。默认保留逐帧表，仅当下游模型需要固定长度向量时才聚合。
适用场景：为 fitcecoc、fitcnet 等分类/回归器准备特征表；对加窗信号求逐帧统计。
限制：不涉及滤波器设计与信号预处理；不含音频专用特征（MFCC、mel 频谱等，属 Audio Toolbox）；不负责 signalDatastore、labeledSignalSet、tall 数组等批处理编排；不支持二维、图像或多变量特征。GPU 与 UseParallel 路径需 Parallel Computing Toolbox。特征名与参数名须查阅对应参考文件，不可猜测。