用途：在 MATLAB 中设计、实现并验证数字滤波器，结合 Signal Processing Toolbox 和 DSP System Toolbox，完成架构选型、代码生成与图形化/数值化验证。
适用场景：低通、高通、带通、带阻、陷波滤波器设计；噪声信号清理与干扰去除；FIR 与 IIR 架构比较；用 Filter Analyzer 对比设计方案；构建流式（实时）或离线（批处理）滤波管线；窄过渡带的多速率或 IFIR 处理。
不适用：自适应滤波（LMS、RLS）、音频专用处理（均衡、房间校正）、图像滤波（二维卷积、形态学操作）、无滤波意图的通用频谱分析。
主要能力与关键规则：写代码前先读 references/INDEX.md；代码写入 .m 文件后用 run_matlab_file 运行，不把多行代码直接放进 evaluate_matlab_code；调用前置函数前需读取 quick-ref 并在回复开头标注 Preflight；不猜测关键需求，Mode（流式/离线）或 Phase 要求未说明时应询问；涉及 Hz 必须明确 Fs，否则停止并询问，且用 designfilt(..., SampleRate=Fs) 与 freqz(d, [], Fs) 固定采样率；IIR 优先 SOS/CTF 形式。
工作流：先做信号分析（频谱、长度、干扰位置，计算 trans_pct），再澄清 Mode 与 Phase，然后进行架构选择；计算 trans_bw、trans_pct、M_max，按 trans_pct > 5%、2%–5%、< 2% 的规则决定单级或窄过渡带方案。设计阶段做可行性检查、候选设计、用 filterAnalyzer() 视觉对比、数值验证并交付规格回顾与代码。
关键函数：designfilt()、filterAnalyzer()、freqz()、grpdelay()、filtfilt()、dsp.SOSFilter、designMultirateFIR()、ifir()、cost()、kaiserord()、firpmord()。约定：始终指定 SampleRate=Fs，多滤波器对比用 filterAnalyzer()，IIR 用 SOS 形式，多面板图用 tiledlayout/nexttile。
限制：资料未提供具体的 MATLAB 版本要求、依赖安装方式、收费或许可信息、性能基准与效果数据。