用途：在 MATLAB Antenna Toolbox 中做 AI 加速的天线设计探索与方向图重建。AIAntenna 提供目录天线的预训练代理模型，可在毫秒级预测谐振频率、带宽、波束宽度与峰值辐射，用于参数扫描和交互调参；patternFromAI 用神经网络从两条正交 2D 切片重建完整 3D 方向图。
主要能力：AIAntenna 支持 12 种天线类型（dipole、patchMicrostrip 系列、pifa、dipoleHelix、waveguide、horn）。用 design(ant, freq, ForAI=true) 创建，不支持直接调用 em.ai.AIAntenna()。可用 defaultTunableParameters、tunableRanges（"strict"/"loose"）查看可调参数与范围，直接设置几何属性后调用 resonantFrequency、bandwidth、peakRadiation、beamwidth 获取预测，reset 恢复默认，exportAntenna 导出为真实目录天线做全波验证。patternFromAI 输入为 1×360 或 1×361 行向量、整数 1 度间隔，支持 AngleConvention（"phi-theta"/"az-el"）、MinMaxMagnitude、PatternOptions，输出 361×181 的 3D 方向图。
使用方式：典型流程为创建 AI 模型、扫描参数、调参、导出、全波验证。多参数可用 combinations 做全因子扫描，或用 OptimizerTRSADEA 配自定义评估函数优化。非目录天线可用 lhsdesign 采样、全波计算、fitrauto 训练自定义代理模型。
适用场景：快速设计空间探索、数据手册或暗室实测 2D 切片转 3D、交互调参并导出。
限制：预测为近似代理模型，制造前必须用 exportAntenna 加全波仿真验证；需 Antenna Toolbox 与 Statistics and Machine Learning Toolbox；patternFromAI 需 R2024a 或更高；两切片交点差异建议在 3 dB 内，否则重建质量下降；需要全波精度或从零设计应改用 matlab-design-antenna 等技能。