用途：把 MATLAB 连接到 Databricks，提供 Spark（Databricks Connect）与 JDBC（Database Toolbox）两条路径，覆盖首次安装、认证、路径选择、会话/连接创建与数据操作。
主要能力：Spark 路径可用 getDatabricksSession() 创建会话（含 serverless=true 无集群会话），用 spark.read().table() 读 Unity Catalog 表、spark.read.format().load() 读 Volumes 文件，支持 filter/select/limit/withColumn 等服务端操作，table(DF) 转 MATLAB table，table2dataset 回写，DF.write.mode().format().saveAsTable() 写表。JDBC 路径可用 databricks.JDBCConnection()、StandaloneJDBCConnection()（无需完整包）、databricks.SQLWarehouse.connect() 建连，配合 sqlread/fetch/sqlwrite 使用，支持 saveSource() 与 Database Explorer。
使用方式：从包的 Software/MATLAB 目录运行 setup 与 startup；Spark 需 pip 安装 Databricks Connect 到 venv（Python 3.10-3.12），并让 pyenv 指向该 venv；认证通过 .databrickscfg 或环境变量，显式传 authMethod。
适用场景：大数据表需服务端过滤、DataFrame 变换、读 Volumes 文件时选 Spark；中小数据集 SQL 查询、Database Toolbox 工作流、无完整包时选 JDBC。
限制：不适用于已建连后的通用 Database Toolbox 操作、ODBC、Databricks REST API、MLflow、DuckDB、Databricks 笔记本/CLI/Python SDK 及纯 PySpark。Spark 会话需匹配 Python 版本，OSS 驱动需 Java 11+，集群上浏览器 OAuth 不可用需 useDriverAuth=false，切勿硬编码令牌，JDBC 用完须 close(j)。