用途：在 MATLAB 中分析信号频率成分随时间的变化，涵盖频谱图、尺度图、时频重分配、同步压缩、跨信号分析与自适应分解。
主要能力：STFT/spectrogram/pspectrum 做均匀频率分辨率可视化；cwt/cwtfilterbank 做多分辨率与恒 Q 分析；spectrogram("reassigned") 与 pspectrum(Reassigned=true) 获得最锐利但不可逆的时频图；fsst→tfridge→ifsst 与 wsst→wsstridge→iwsst 做模式提取与重构；icwt 从 CWT 重构；modwt+modwtmra、modwptdetails 做加性分解；emd、vmd 做自适应分解；hht、instfreq 估计瞬时频率；wcoherence、xspectrogram、mscohere、cpsd 比较两信号；tffilt 用二值掩码滤除特定时频区域。
使用方式：先按目标选方法，可运行 assessSignalForTF(x, fs) 获取信号长度、带宽、谱峰、非平稳性等报告，再结合需求选择。交互探索用 signalAnalyzer。
关键限制：stft 无重分配选项；wsstridge 与 tfridge 的 penalty 参数位置不同；wsst 内部减去均值而 iwsst 不恢复，需手动加回 mean(x)；ifsst 为机器精度，iwsst 为近似；xspectrogram 第一输出为实数幅度，相位取第四输出；wcoherence 无 Parent 选项，相位箭头表示 Y 相对 X 的滞后；hht 需先 emd 分解；instfreq 的 Hilbert 方法不适用于多分量信号；同步压缩需双精度数据。Wigner-Ville 等二次型时频分布不受支持，音频专用表示应使用 Audio Toolbox。tffilt 需 R2025a，其余函数 R2024b 可用，依赖 Signal Processing 与 Wavelet 工具箱。