用途：在 MATLAB 中计算、可视化并提取信号频谱测量值，使用 Signal Processing Toolbox。适用于计算频率成分（FFT、周期图、PSD、功率谱）、估计功率谱密度（Welch、周期图、参数法）、比较两信号频率成分（互谱、相干）、查找谱峰（主频、谐波）、测量带宽/带功率/占用带宽，以及用 spectrumAnalyzer、dsp.SpectrumEstimator、dsp.CrossSpectrumEstimator 做流式（逐帧）频谱分析。不适用于滤波器设计、时频/频谱图分析、音频专用特征、控制系统频率响应。
主要能力：提供批量与流式两种模式判断；初步诊断（采样类型、数据质量、长度、谱特性、AR 拟合、音调计数）；输出类型选择（PSD、功率谱、幅度谱、倍频程）；估计器选择决策树与速查表；窗函数选择；关键函数包括 pspectrum、periodogram、pwelch、pmtm、cpsd、mscohere、pburg、pmusic、rootmusic、findpeaks、refinepeaks、bandpower、obw、powerbw、poctave、plomb、spectralFlatness 等。
使用方式：先判断批量或流式；对用户数据运行诊断；预处理 NaN/缺口（非均匀数据用 plomb），仅在 DC/趋势明显失真时用 detrend(x)；选择输出类型与估计器；用显式 Fs 计算；绘图并标注 Hz、dB 或线性单位；用 findpeaks、bandpower、obw、powerbw 提取指标；用 Parseval 定理或已知音调电平验证。默认从 pspectrum 开始，需要显式控制时用 pwelch/periodogram，除非用户明确要求否则不用手写 FFT。dB 用 pow2db(x)，不要用 10*log10(x)。
限制：流式分析需 DSP System Toolbox；时频/频谱图、音频专用特征、控制系统频率响应不在本技能范围；参数法需已知正弦数量或 AR 假设；MUSIC 输出为伪谱，峰高不等于功率；poctave 仅支持 'power' 与 'spectrogram' 类型，须用 'BandsPerOctave',3。具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。