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matlab-analyze-reliability

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更新于 10-16 00:21

技能介绍

用途:在 MATLAB 中完成可靠性工作流中的概率分布拟合与评估,包括寿命分布拟合、加速寿命建模、可靠性量计算和分布拟合比较。

主要能力:使用 fitdist、makedist、pdf、icdf、cdf、probplot、bootci、fitacclife、meanfailtime、ecdf 等函数拟合与评估分布;支持右删失数据(通过 Censoring 名称-值参数);可用 AIC/BIC、概率图、PDF/CDF 叠加图比较多个候选分布;可用 kstest、chi2gof、adtest 做拟合优度检验(仅适用于完全数据);用 cdf(pd,x,"upper") 计算生存函数;用 ecdf 计算经验 CDF、Kaplan-Meier 生存曲线及 Nelson-Aalen 累积风险;用 bootci 配合重新拟合获得派生量的置信区间;用 fitacclife(R2026a 起)拟合加速寿命模型并通过 meanfailtime、meanfailplot 等获取均值失效时间与可视化。

使用方式:始终先构造分布对象。已知参数用 makedist,拟合数据用 fitdist;用 prob.ProbabilityDistributionRegistry.list() 查看支持的分布,加 'fittable' 查看可拟合分布;fitdist 不支持的分布改用 mle。计算分位数(如 B10)用 icdf(pd,0.10),均值用 mean(pd) 等对象方法,避免手工反演。

限制:拟合优度检验不考虑删失,勿用于删失数据;不要用 1-cdf 计算生存函数;fitacclife 需 R2026a 或更高版本,且传入应力数据保持原单位、不做温度单位换算;若出现收敛警告,可调整初始参数或优化选项。未提供的具体收费、平台与效果信息暂未提供。