用途：把 Groq 免费 API 变成可重复使用的工具，分两条主线。A 线用 Whisper 把音讯或影片转成带时间码的 .srt 字幕；B 线用文字模型把逐字稿清洗成可发给学生看的讲义。A 线产物是 B 线原料，合起来即一段录音到一份讲义。
主要能力：语音转字幕、逐字稿清洗、长音档切段与时间码偏移合并、把整条流程包成 Skill，之后说一句人话即可重跑。
必要用法：先申请 Groq 金钥并设为环境变量 GROQ_API_KEY，建议开启 Zero Data Retention。音档先用 ffmpeg 压成 16kHz 单声道 FLAC，例如 ffmpeg -i "lesson01.mp4" -ar 16000 -ac 1 -map 0:a -c:a flac "clean.flac"。呼叫 https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions，参数含 model=whisper-large-v3、language=zh、temperature=0、response_format=verbose_json。Groq 不支援 response_format=srt，需用 verbose_json 自行组成 srt。超过 25MB 先切段，每段 10 分钟，时间码用每段实际长度累加。文字清洗需分段送，避免每分鐘 token 上限。
适用场景：个人备课、口述、公开演讲、自己录的旁白等只有自己声音的录音。
限制：含学生声音、家长会谈、辅导纪录等录音一律不要上传；上传前先听档案最后 30 秒。免费方案单档上限 25MB、最低计费 10 秒。Whisper 中文不分繁简，需额外处理。模型名称与额度可能变动，以官方页面为准。价格与付费细节暂未提供。