用途：此技能針對精簡版影片處理需求，快速剪去靜音片段、產生精準字幕，並透過人工確認關鍵術語，交付影片、SRT 字幕與純文字稿。適用於需要「剪影片」「上字幕」「剪去沒聲音片段」「做 SRT 字幕與純文字稿」，但不需要生成完整 YouTube 描述、封面或標題候選的情況。
前置工具：ffmpeg 需在 PATH 中；auto-editor 可執行 python -m auto_editor（版本 29+）；Groq API Key 設定於環境變數 GROQ_API_KEY 或存於 ~/.groq_api_key。另需多個自訂 Python 腳本，位於 skills/ 下，涵蓋 smart-cut、audio-to-srt 與本技能目錄。
主要流程：先建立 raw/<video-id>/ 與 working/<video-id>/ 工作區並複製原始影片；以 smart_cut.py 執行 auto-editor 去靜音，threshold 可依人聲停頓在 0.04~0.06 間調整，margin 預設 0.2s；用 ffmpeg 擷取 16kHz mono wav；以 transcribe_groq.py 上傳 Groq Whisper 進行語音轉錄；以 resegment.py 依 word-level 時間戳重新斷句；以 apply_vocab.py 套用基礎詞彙替換。
核心要求為人工勘誤：執行 find_dubious_terms.py 提取關鍵字與常見音譯錯字片段，產生 dubious_terms.md，與使用者核對後，以 finalize_subtitles.py 套用更正，支援多次 --replace，亦支援段落限定如 390:AGE->Agent。最後以 validate_srt.py 驗證時間碼、srt_to_txt.py 產生純文字稿，並將成品複製至 output/<標題> [<AgentName>]/ 目錄。
限制與注意：PowerShell 對含中括號路徑敏感，檔案操作建議加引號並使用 -LiteralPath；若某詞彙多數情況需修正但特定上下文不可動，需用段落前綴限定替換範圍。其餘平台、收費或效果資訊暫未提供。