用途：该技能是一套结构化、可反思的问题解决方法论，用于替代 @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking 的 sequentialthinking 工具，以纯提示词方式实现分步链式推理。官方已标注 DEPRECATED，认为 Opus 4.7 的自适应思考与 Sonnet 4.6 已原生覆盖多数场景；仅在需要确定性、可审查推理轨迹（审计、证明、事后分析）时作为参考模式保留。
主要能力：范围评估（拆解为 3–7 个子目标）；编号分步执行（Step N of M，含子目标、推理、中间结论与下一步衔接）；修订检查点（每 3–4 步自检，显式说明改了什么、为何改、影响哪些下游步骤）；分支探索（列出方案、比较权衡、说明选择理由）；动态范围调整；验证与结论（复述问题、追踪路径、逐条核对约束、标注不确定性）。
使用方式：无需 CLI、API 或认证，纯方法论。按协议在对话中显式执行各步骤，输出包含编号思考、修订标记、分支指示、范围更新与验证块。
适用场景：深度调试、架构决策、数学与形式化推理。
限制：无跨会话持久状态，依赖上下文窗口；不产生可供程序消费的结构化 JSON 思维图；需模型自觉遵守协议。资料称每轮可节省约 1,800 tokens 的 schema 开销。