用途：该技能原用于将匹配需求（正向与反向示例）转换为经过测试的正则表达式，并附带逐组件解释、捕获组说明、边界情况识别以及可直接使用的 Python 和 JavaScript 代码。
主要能力：包含字符类、量词（贪婪/懒惰/占有）、常见校验模式（邮箱、URL、电话、IP、日期、UUID 等）以及 Python、JavaScript、PCRE、POSIX 之间的语法差异参考文件。工作流分为收集示例、推断模式、解释模式、生成边界用例、输出结果五个阶段，要求至少 3 个正例和 3 个反例。
使用方式：需提供清晰规格（应匹配与不应匹配的内容）和目标正则方言，默认 Python。输出包含模式、组件含义表、捕获组、测试用例、边界情况以及 Python 与 JavaScript 用法示例。
限制：该技能已标记为 DEPRECATED，因现代 Claude 模型可原生生成准确且带解释的正则及边界测试，其增益接近零，仅保留作存档参考。资料还指出，递归语法（HTML、JSON、嵌套表达式）应改用解析器；标准格式校验（邮箱、URL）应使用标准库；正则不应作为安全关键输入校验的唯一防线；复杂内容替换建议改用代码。
状态：已弃用，仅存档参考。