SuperAPI AI 工具集

manuscript-review

编程与开发

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更新于 10-16 00:20

技能介绍

用途:对学术或技术手稿执行多轮诊断审计,产出结构化、按优先级排序的改进报告,而非逐行编辑,帮助作者发现因过于熟悉文本而忽略的结构、逻辑与清晰度问题。面向 arXiv/预印本投稿,合规检查为建议性。

主要能力:按 24 个审计维度、约 175 个检查点分 13 轮执行,包括结构完整性、摘要与标题校准、技术严谨性、论证质量、引用与参考文献卫生、图表质量、行文机制、AI 写作模式检测(建议性)、最佳实践与可复现性、主张与证据校准(高优先级)、叙事流畅度(高优先级)、行文微观结构、渲染文档检查(需编译后 PDF)、跨元素一致性(高优先级)。

使用方式:上传手稿,支持 PDF、DOCX、LaTeX 源码或 Markdown,多文件(正文加补充材料)一并处理;需识别目标投稿场所、投稿类型与用户特别关注点。审计依据 references/checklist.md,报告使用 references/report-template.md 格式,包含执行摘要、分节诊断与严重度标记。渲染检查需编译后的 PDF,若只提供 LaTeX 源码需请求或自行编译。

适用场景:arXiv/预印本投稿前的技术质量、可复现性与清晰度自查;与 manuscript-provenance、figure-rhetoric、manuscript-typography、citation-audit、arxiv-preflight 等配套技能组合使用。

限制:本技能不打开代码库,代码级验证由 manuscript-provenance 负责;无 provenance 报告时直接从 .tex 提取宏值,精度较低。arXiv 场景下伦理声明、匿名化、页数限制与严格格式要求默认标记为不适用。具体收费、价格与平台信息暂未提供。