用途：对某一确定主题进行系统化的学术文献发现、提取与综合，产出叙述性综述、表格对比、空白分析、注释书目或论文相关工作章节。
主要能力：分六阶段推进。一是范围界定，明确研究问题、纳入标准（时间范围、出版类型、领域分类、相关性阈值）、排除标准与预期输出形式，并先请用户确认。二是检索发现，以 arXiv 为主源，命令为 uv run --with arxiv python scripts/arxiv_search.py "QUERY" --max-results 30 --sort-by relevance，并系统变换查询（宽泛主题、字段限定、作者锚定、按提交时间排序）；辅以 Semantic Scholar API、Google Scholar 网页检索与 Connected Papers，采用前向与后向滚雪球策略，引用量仅作影响力信号而非质量依据。三是筛选，先看标题与摘要，边界情况再读全文，不确定时纳入，记录排除理由。四是数据提取，为每篇纳入论文生成结构化记录（标题、作者、年份、会议、研究问题、方法、关键发现、局限、与RQ相关性、引用数），区分实证发现与解释性主张，纳入论文不只看摘要。五是综合，可选主题式、对比式、时间线式或空白分析。六是输出，按标准结构成文，默认 Author et al. (Year) 文内引用，可按需改为 APA、Chicago、IEEE。
适用场景：调研研究领域、综合多篇论文、撰写相关工作章节；单篇论文批判、稿件格式审查、数字溯源等应使用其他技能。
限制与边界：论文过少（<5）需说明领域尚新并放宽检索；过多（>100）应收紧标准或改为范围综述；用户提供论文列表时跳过检索阶段；无全文访问时仅从摘要提取并标注，不得编造方法细节；跨学科主题需跨分类前缀检索并注意术语差异；用户要求“快速”综述时降级为初步调查而非系统综述。交付前需核对每篇纳入论文均有提取记录、每条综合结论可追溯、空白分析至少给出一个具体研究机会、并说明本综述自身局限。