用途：Immune System v3 是一个混合自适应记忆系统，包含两个互补记忆。Cheatsheet 保存正向模式，在生成前注入领域策略以提升输出质量；Immune 保存负向模式（抗体），在生成后检测已知错误并发现新威胁。两者均用 Hot/Cold 分层保持上下文精简。
主要能力：支持按领域过滤（fitness、code、writing、research、strategy、webdesign、_global，默认自动检测）；支持 mode 为 full、scan-only、cheatsheet-only；抗体按 severity、seen_count、last_seen 分为 HOT/COLD，HOT 上限默认 15；新威胁会与 COLD 抗体模糊匹配，命中则重新激活而非新建；Cheatsheet 策略用指数移动平均更新 effectiveness，低效且出现次数足够的策略会被剪枝。v3.1.0+ 支持任务条件检索，抗体与策略可带可选 triggers 字段，通过 scripts/retrieve.py 按任务签名做 Jaccard 相似度排序，config.yaml 中 task_conditioned_retrieval: true 启用。
使用方式：用户提供待扫描内容及可选参数 input、domain、domains、constraints、mode。执行分四步：Step 0 加载并注入 Cheatsheet；Step 1 读取 immune_memory.json 与 config.yaml，过滤并分层抗体；Step 2 以 XML 结构提示调用 immune-scan 代理扫描；Step 3 更新免疫记忆并去重；Step 3b 更新 Cheatsheet 记忆；Step 4 输出 CLEAN、CORRECTED 或 FLAGGED 状态及修正内容。若未提供内联文本，则扫描对话中最近一次实质输出。
限制：依赖同目录下的 immune_memory.json、cheatsheet_memory.json 与 config.yaml；文件缺失时会自动创建，version 2 会自动迁移到 3。代理返回无效 JSON 时重试一次，仍失败则报告原始输出并警告。无输入且无近期输出时会询问用户。资料未提供具体安装命令、收费、价格或平台信息。