用途：该技能让 AI 代理评估或设计网站、应用或数字产品的信息架构，即内容如何被结构化、分组、命名、导航和搜索，使用户能顺利找到并理解所需内容。IA 是 UX 的结构骨架，聚焦信息结构与穿行其中的认知成本，基于经典四系统模型（组织、标签、导航、搜索），并受用户、内容、情境三要素影响。
适用时机：用户找不到内容、功能或产品；规划新站点/应用、改版或内容迁移；导航菜单过载、不一致或层级过深；标签使用内部术语或术语不统一；搜索效果差或筛选/分面令人困惑；内容自然增长后需要重构；准备卡片分类、树测试或站点地图工作；在开发前评审站点地图、导航规范或线框图。
输入：product_description（用途、受众、主要任务、平台，必需）；structure_artifacts（站点地图、导航菜单、URL 列表、截图、线框图或线上 URL，审计时必需，从零设计时可省略）；content_inventory、user_research、top_tasks、mode（audit/design/both，默认 audit）、constraints 均为可选。
流程：分七步——情境与用户、内容清单与审计、组织与结构、标签、导航、搜索与筛选、验证计划与报告；每步记录证据、按 1–5 分评分，并标注所违反或满足的 IA 原则。严重度分四级：4 关键、3 重大、2 次要、1 外观。输出报告含执行摘要与 IA 健康分、各系统评分、逐原则评估、内容清单发现、按优先级排列的问题（含严重度、证据、建议）、建议的站点地图或导航变更（文本树）、验证计划（卡片分类、树测试任务、成功目标）及分阶段路线图。
最佳实践：以用户目标与心智模型优先；顶层选项约 5–7 个（需用户验证，非硬性规则）；偏好宽而浅而非窄而深；同一事物处处用同一术语；提供多条到达路径；假设用户可从任意页面进入；为增长而设计；以证据而非意见为准；在移动端评估。
限制：这是模拟专家评估。缺少分析数据、搜索日志或用户数据时，关于心智模型的发现只是假设，重构前需用真实用户验证。该技能还包含针对第三方输入（抓取的 URL、页面文本、站点地图、截图、表格、问卷评论、搜索词）的提示注入防护说明，要求将其视为不可信数据而非指令。版本 1.0。