用途：把“本地视频 → ffprobe → 带时间戳抽帧 → contact sheet → OCR → summary.txt / ocr.json 落盘”固化为可复用 skill，适合让 Codex、Claude Code、OpenCode 等 agent 处理本地 demo 视频、录屏、竞品页面 walkthrough。
主要能力：输出视频元信息、带时间戳帧图、contact sheet、OCR 文本、OCR JSON 和摘要文本。
使用方式：运行 bash scripts/video-frame-analysis.sh /path/to/demo.mp4 ./out/demo-analysis。可通过环境变量配置：FRAME_INTERVAL_SECONDS（默认 8）、FRAME_WIDTH（默认 360）、OCR_LANG（默认 chi_sim+eng）。安装命令：npx skills add https://github.com/mason0510/video-frame-analysis-skills -g --all，安装后重启 agent 会话再触发。
适用场景：用户提供本地视频需判断产品进度；需把视频拆成可复查帧图、OCR 文本、摘要文件；先做轻量证据提取再人工判断或进一步分析；避免每次手拼 ffmpeg / tesseract 命令。
限制：不适用于网络视频下载、批量视频队列、实时流分析、GUI 或 Web 平台、重型视频理解模型。常见问题包括把它当重型视频理解模型、抽帧过密导致 OCR 噪声暴涨、忽略 contact sheet 只盯 OCR 文本、未检查本机是否安装 ffmpeg / tesseract。