用途：指导 Python 应用架构设计，采用函数式核心/命令式外壳模式、领域驱动设计（DDD）与类型安全数据建模，适合设计应用分层、将纯业务逻辑与副作用分离。
主要能力：
- 函数式核心/命令式外壳：核心为无 IO 的纯函数业务逻辑，外壳负责协调外部依赖与副作用。
- 分层架构：依赖自下而上流动，Router/Handler → Service → Repository → Entity → Database，每层只依赖其下层。
- 领域模型：实体（Entity）具有身份与封装行为，如 apply_discount 业务规则；值对象（Value Object）不可变、无身份，如 Money。
- 仓储模式：以抽象接口隐藏存储细节，返回领域实体，具体实现如 PostgresOrderRepository。
- 数据建模：dataclasses 用于领域模型与内部逻辑，Pydantic 用于 API 边界（校验、JSON schema、OpenAPI），实体转换方法包括 from_request()、to_response()、from_record()、to_record()。
最佳实践：纯函数优先；业务规则封装在实体内；仓储抽象隐藏存储细节；在边界处校验；值对象使用 frozen=True；单一职责；依赖抽象而非实现。
反模式：贫血领域模型、事务脚本、泄漏抽象、上帝对象、关注点混合（业务逻辑直接调用 IO）。
限制：资料未提供安装命令、具体版本要求、性能数据或收费信息；详细模式与决策树见 references/functional-core.md、references/ddd.md、references/data-modeling.md。