用途：code-perf 是性能剖析与优化工作流，适用于代码变慢、存在内存问题或需要优化时，触发词包括 slow、performance、optimize、memory 等。
核心原则：绝不未经剖析就优化。未测量前无法确定瓶颈，盲目改动既浪费时间又常使情况更糟。
工作流：1）剖析，测量当前性能，明确什么慢、多慢、在何种条件下慢，可用浏览器 DevTools Performance、Node clinic.js、Python cProfile、Go pprof；2）识别热点路径，关注被多次调用的函数、大内存分配、阻塞 I/O、不必要的计算；3）应用合适的优化模式；4）重新剖析以确认改进。
常见瓶颈：N+1（多次数据库查询，用预加载、批处理）、内存泄漏（RSS 增长，清理缓存、弱引用）、阻塞 I/O（线程阻塞，用异步、工作池）、不必要工作（CPU 高，跳过冗余计算）、大数据（序列化慢，用分页、流）。
优化模式：缓存（先查 Redis，未命中再查库并设置过期）、懒加载（用 take/skip 分页替代全量加载）、连接池（用 Pool 复用连接而非每次新建）。
剖析工具示例：Node 可用 node --prof app.js、node --inspect app.js、npx clinic doctor -- node app.js；Python 可用 python -m cProfile -o profile.prof app.py 及 python -m cProfile -s cumulative app.py；Go 可用 go test -cpuprofile=cpu.prof、go tool pprof cpu.prof、go tool pprof -http=:8080 cpu.prof。
技能加载建议：涉及查询时加载 python-sqlalchemy 或 typescript-drizzle-orm；内存问题加载堆快照相关技能；涉及数据库时加载相应数据库技能。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证，暂未提供。