用途：将 vault 中 Second Brain 笔记里反复出现的模式提升为技能文件内容，实现知识沉淀到技能的同步。
主要能力：按信号强度处理候选模式。weak（1 个项目或 1 个来源）仅跟踪不提案；strong（3+ 个项目或 2+ 个独立来源）提交人工；applied（已同步）跳过。流程为 SCAN、FILTER、GROUP、PROPOSE、APPROVE、APPLY。扫描使用 obsidian search query="## Skill Candidates" path="Second Brain" matches；筛选只保留 strong 信号，跳过 applied 或目标技能中已存在的模式；按目标技能分组并附 vault 来源引用；生成 diff 风格提案；人工批准后编辑技能文件、添加来源反链并更新信号。
使用方式：Second Brain 笔记使用 ## Skill Candidates 表格记录 Pattern、Target Skill、Seen In、First Seen、Signal。APPLY 必须人工批准，绝不自动执行。扫描与提案阶段可定时运行，例如用户 crontab 每月 1 日 09:23 执行，仅 SCAN 到 PROPOSE，报告写入 quality_reports/knowledge_sync/report-YYYY-MM-DD.md 后停止。需先 mkdir -p ~/.claude/logs，并替换 <forge-repo> 与 <claude-bin>。
适用场景：月度或重大项目里程碑后同步知识，不适合每次会话后运行。
限制：cron 不补跑休眠期间错过的任务；无头运行依赖 settings.json 允许 obsidian CLI；报告落在当前分支并纳入 git；CronCreate 仅会话内且 7 天内过期，不适用。规则要求一次只处理一个技能、保留现有内容、反链必填。