用途：为代码库生成确定性的认知负荷指数（CLI，0-1000），输出分维度得分与可执行建议。适合大型重构前、接手陌生代码库、架构评审或跟踪复杂度趋势时使用。
主要能力：按 8 个维度评分并加权求和，权重合计 1.00：D1 结构复杂度 0.20、D2 嵌套深度 0.15、D3 体量/规模 0.12、D4 命名质量 0.15、D5 耦合 0.12、D6 内聚 0.10、D7 重复 0.08、D8 可导航性 0.08。评分采用 sigmoid 归一化与 P90 加权，0 与 1000 不可达，上限 999。评级区间：0-100 优秀、101-250 良好、251-400 中等、401-600 需关注、601-800 差、801-999 严重。
使用方式：先探测语言与规模，再逐维度采集原始指标，调用计算脚本归一化，最后聚合。脚本路径为 skills/cognitive-load-analyzer/lib/cli_calculator.py，命令示例：uv run --no-project python3 <skill_dir>/lib/cli_calculator.py normalize-d1 '<json>'，聚合用 aggregate '{"D1": ..., "D8": ...}'。工具优先级：lizard（30+ 语言）> 语言专用工具（radon、gocyclo、eslint）> grep/awk/find 启发式。D4 可结合 LLM 评估，静态与 LLM 按 60/40 合成。
限制：超过 100K LOC 时启用确定性抽样（SHA-256 哈希模 100 小于 30，并纳入所有大于 200 LOC 的文件）；多语言代码库按语言分别分析后按 LOC 加权聚合。输出为 {"ok": true, "result": {...}} 或 {"ok": false, "error": "..."}。具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。