用途：将 AI 编程智能体配置为深度理解代码库并持续自我改进，覆盖 GitHub Copilot、Claude Code、Cursor、Codex 等。核心为三层架构：AGENTS.md 承载项目身份，智能体技能封装工作流，MCP 服务器提供实时工具访问，并配合自我改进策略防止上下文腐化。
主要能力：提供 AGENTS.md 模板与推荐章节、层级发现机制及与 CLAUDE.md/copilot-instructions.md 的对比；讲解如何将项目工作流打包为基于 SKILL.md 的可复用技能（渐进式披露）；介绍用于代码导航的 MCP 服务器（Bifrost、vscode-mcp-server、语义搜索、GitHub MCP）；给出上下文腐化预防、反馈循环、活文档、元技能与记忆架构等模式。
使用方式：先按请求分类定位所需层，再加载对应资源文件，最后按其中的指引输出可操作的文件内容（AGENTS.md、SKILL.md、mcp.json），而不仅是建议。典型流程包括新项目 AI 设置、为既有仓库编写 AGENTS.md、防止智能体重复犯错、提供深度代码导航、配置可自我改进的智能体。示例配置：在 .vscode/mcp.json 中加入至少 Bifrost 服务器；在 CLAUDE.md 中写 Read @AGENTS.md 作为指针。
适用场景：新项目 AI 初始化、既有仓库补充 AI 配置、单体仓库层级配置、打包可复用工作流、为智能体增加实时代码导航能力。
限制：技能依赖外部资源文件（agents-md-guide.md 等）与相应 MCP 插件/服务器，需自行安装与配置；具体价格、平台支持范围及实际效果本资料暂未提供。