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quick-stats

数据与分析

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更新于 10-16 00:06

技能介绍

用途:快速对某个标的生成内联回测并输出关键统计,默认使用 EMA 10/20 交叉策略,无需创建文件,直接生成可粘贴到 Jupyter 单元格或作为脚本运行的代码块。

主要能力:从 OpenAlgo 获取数据(若用户提供 DuckDB 路径则用 DuckDB,兜底 yfinance);默认使用 OpenAlgo ta 的 EMA 10/20 交叉信号(不使用 VectorBT 内置),仅在用户明确要求时才用 TA-Lib;用 ta.exrem() 清理信号(调用前始终 .fillna(False));采用印度交割费用 fees=0.00111、fixed_fees=20;通过 OpenAlgo 获取 NIFTY 基准(symbol="NIFTY",exchange="NSE_INDEX");打印紧凑结果摘要,含总收益、Sharpe、Sortino、最大回撤、胜率、盈利因子、总交易数、基准收益与 Alpha;用通俗语言解释关键指标;用 Plotly(template="plotly_dark")绘制资金曲线。

参数:$0 为标的(如 SBIN、RELIANCE),默认 SBIN;$1 为交易所,默认 NSE;$2 为周期,默认 D。示例:/quick-stats RELIANCE,/quick-stats HDFCBANK NSE 1h。

限制:依赖 OpenAlgo 数据源;信号与费用逻辑固定;具体安装与运行环境资料暂未提供。