用途：根据策略名、标的、交易所和周期，生成并运行一个完整的 VectorBT 回测脚本，覆盖数据获取、信号生成、组合回测、统计报告、基准对比与图表导出。
主要能力：按 backtesting/{strategy_name}/{symbol}_{strategy}_backtest.py 生成脚本；从 rules/assets/{strategy}/backtest.py 套用对应模板；支持 EMA Crossover、RSI、Donchian、Supertrend、MACD、SDA2、Momentum、Dual Momentum、Buy & Hold、RSI Accumulation；默认从 OpenAlgo client.history() 取数，也可用 DuckDB 路径直读（自动识别 Historify 与自定义格式）；默认用 openalgo.ta 计算指标，仅当明确要求时才用 TA-Lib；用 ta.exrem() 去重信号。
用法：参数为 策略名 标的 交易所 周期，例如 /backtest ema-crossover RELIANCE NSE D、/backtest rsi SBIN、/backtest supertrend NIFTY NFO 5m。无参数时会询问策略。脚本打印完整 pf.stats() 与策略对基准比较表（总收益、Sharpe、Sortino、最大回撤、胜率、交易数、盈亏比），并用平实语言解释报告；若可用则生成 OpenStatz 离线交互仪表盘，用 Plotly 绘制净值曲线与回撤，并导出交易 CSV。
限制与约定：交割股票用 fees=0.00111、fixed_fees=20；期货 NIFTY 用 min_size=65、size_granularity=65，BANKNIFTY 用 30、30，费用 fees=0.00018、fixed_fees=20；基准默认 NIFTY（NSE_INDEX）；代码与日志不使用图标或表情。其他环境依赖与运行前提资料未提供。