用途：为技术指标分析生成交互式网页仪表盘，默认使用 Plotly Dash，仅在用户明确要求 Streamlit 时使用 Streamlit。参数解析为 type symbol，$0 为仪表盘类型（默认 single），$1 为标的（默认 SBIN）；无参数时询问用户类型与框架偏好。
主要能力：Dash 类型包括 single（单标的，可勾选 EMA、SMA、布林带、Supertrend、Ichimoku 等叠加指标及 RSI、MACD、随机指标、成交量、ADX、OBV 等子图）、multi-symbol（4-6 标的网格，底部 RSI 对比）、multi-timeframe（5m、15m、1h、D 四面板及多周期共振摘要）、scanner-dashboard（10+ 标的扫描表，含 LTP、RSI、EMA 趋势、信号，行颜色编码，点击查看图表，30 秒自动刷新）。Streamlit 类型包括 streamlit-single、streamlit-multi、streamlit-scanner，分别对应侧边栏配置、2x2 多周期网格、扫描与 CSV 导出。
使用方式：读取 indicator-expert 规则（dashboard-patterns.md、streamlit-patterns.md、plotting.md、data-fetching.md），按需创建 dashboards/{dashboard_name}/ 目录与 app.py，使用 rules/assets/ 下对应模板。所有仪表盘需含暗色主题、标的输入、交易所选择（NSE、BSE、NFO、NSE_INDEX）、周期选择（1m、5m、15m、1h、D）、指标选择、Plotly 交互图表、统计展示与自动刷新，并通过 find_dotenv() 加载项目根目录 .env。运行：Dash 执行 cd dashboards/{dashboard_name} 后 python app.py，访问 http://127.0.0.1:8050；Streamlit 执行 streamlit run app.py，访问 http://localhost:8501。
限制：资料未提供具体数据源、依赖版本、收费与效果信息；框架不可静默切换。