Interrogate 是一个面向代码评审场景的技能，适用于“interrogate”“adversarial review”“multi-model review”“challenge this”“stress test this code”“find blind spots”“tear this apart”等触发场景。它的核心思路是用模型多样性制造对抗信号：为每一个已配置的模型各启动一名审查者，让它们独立审阅同一批代码变更，最后把各自的发现综合成一份统一的裁决。工具强调交付物是综合后的审查结论，不会自动应用任何修改。
主要能力与流程
一、划定范围（Scope）。从上下文确定要审查的内容：如果用户指出了具体文件或 diff，就以它为准；如果当前在功能分支上，则运行 git diff main...HEAD（或相应的基线分支）获取完整变更集；如果用户消息提到近期工作，则收集相关文件。随后把 diff 或文件内容与审查者理解代码所需的上下文文件一起打包。
二、阐明意图（Intent）。在启动审查者之前，先用一段清晰的文字说明代码意图，依据来自用户消息、提交信息、PR 描述（如有）以及代码本身。如果对意图不确定，要先询问用户再继续。
三、启动审查者（Spawn Reviewers）。在一条消息中同时启动所有审查者，按 ~/.config/pstack/pstack-models.md 中 interrogate reviewers 行的每一项创建一个 delegate_task 子任务，依次标注为 Reviewer A、B 等，与条目数量对应。如果该文件或该行缺失，则用父线程模型运行 Reviewer A，并在 orchestrator_capabilities 报告 canRunChildTask 的其他提供方中，各取最强模型再运行一名审查者，最多三名，并说明情况并建议运行 /setup-pstack。每位审查者获得标题 interrogate reviewer <label>，一段说明其只读（仅检查、不写入、不执行 git 命令）的简报，以及按 Subagents 章节从其条目确定的目标；对于 auto 或 inherit-parent 条目省略 target，使该审查者运行在父模型上。如果 delegate_task 拒绝某个已配置条目，就在同一提供方中选 orchestrator_capabilities 列出的最接近模型运行该审查者并说明，不要因此阻塞评审；不要把 alias 条目当作被拒绝条目或对其应用该回退。之后读取 references/reviewer-prompt.md，为每位审查者填入相同的模板：声明的意图、diff 或文件内容、references/rubric.md 的评分标准，以及 references/code-quality-review.md 的代码质量视角。
四、综合（Synthesize）。随着结果返回，构建统一图景：解析每位审查者的发现，把描述同一问题的发现合并，并记录是哪些模型提出的。两个及以上模型独立提出的发现信号最强；单独模型的发现会阅读但相应降低权重；还要记录分歧——如果某模型标记了某问题而另一模型明确表示相反，这本身也是裁决的上下文。
五、主审裁决（Lead Judgment）。作为主导审查者，以务实的资深工程师身份而非中立聚合器作出判断，把每条发现放入四个桶之一，并注明提出该发现的模型与一行理由：Act On（在真实目标下影响正确性、安全性或可维护性的真实问题，会阻塞真实 PR）；Consider（合理，但不确定现在解决是否划算，值得用户关注）；Noted（技术上成立但不可操作，依赖上下文、过早优化或当前阶段影响低）；Dismissed（错误、吹毛求疵或缺少上下文，附简短理由）。
使用方式与输出
Interrogate 通过技能名触发（加粗、反引号或 /<name> 形式），会读取同级目录中对应的 SKILL.md 并遵循其内容；多数 pstack 技能仅限用户使用，因此技能工具无法加载它们。每次 delegate_task 调用遵循 ../poteto-mode/SKILL.md 的 Subagents 章节默认值。输出格式固定包含：Intent（意图段落）、Reviewers（每位审查者一行，含标签、模型名与发现数量）、Act On、Consider、Noted、Dismissed（各自说明及提出模型），以及 Agreement Map（模型在何处一致、何处分歧，以及这一模式说明了什么）。
适用场景与限制
适用于在提交 PR 前对代码变更做对抗式压力测试、寻找盲点，或用多模型交叉验证降低单一模型的偏见。它关注的是给出经过分级的审查裁决，而非替用户改代码。需要注意的是，多审查者并行运行依赖 pstack 的模型配置与 delegate_task 机制；关于具体支持的模型、定价、平台、效果等事实，资料中暂未提供。