用途：为 Effect 应用接入 Maple 的 OpenTelemetry 追踪与日志，使用 @maple-dev/effect-sdk 封装 Effect 内置的 Otlp.layerJson 导出器，并处理批处理、关闭和资源属性。
安装：npm install @maple-dev/effect-sdk effect。当前版本要求 Effect 4（effect >= 4.0.0-rc.113）；Effect 3 需安装 @maple-dev/effect-sdk@effect-v3 effect @effect/platform @effect/opentelemetry，API 与导入路径相同。
主要能力：按运行时选择入口。服务端（Node.js、Bun、Deno）提供后台导出 fiber、环境变量自动检测和优雅关闭；浏览器需显式配置，内置浏览器元数据，默认录制会话回放，可用 replay: { enabled: false } 关闭；Cloudflare Workers 需在 ctx.waitUntil 中手动 flush()，惰性解析 env，在 isolate 内缓冲。
用法：服务端用 Maple.layer({ serviceName, endpoint, ingestKey, repositoryUrl }) 构建层，通过 Effect.provide 注入；自定义 span 用 Effect.withSpan，属性用 Effect.annotateCurrentSpan；Effect.log 在 span 内自动携带追踪上下文。服务端可省略 endpoint，依次读取 MAPLE_ENDPOINT、OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT，再回退到区域公共 ingest；key 回退到 MAPLE_INGEST_KEY。Maple.layer 始终导出，缺少 key 不会禁用。Cloudflare 入口导出 make() 而非 Maple 命名空间，需在模块作用域构建一次，并在每个请求调用 ctx.waitUntil(telemetry.flush(env))。
限制：浏览器入口无环境变量回退，需显式传全部配置。不要将 Maple.layer() 与其他 tracer 层 Layer.merge，Effect 只运行一个 Tracer 服务，后者会覆盖前者；如需同时发送到多个厂商，应在现有 @effect/opentelemetry 设置中增加第二个 OTLP span processor，或在 OpenTelemetry Collector 中做 fan-out，替换现有导出器前应先询问用户。peer.service 不绘制服务边，出站调用应走 Effect 的 HttpClient。Effect.fail 与未捕获缺陷会以 Error 状态结束 span，不要用 try/catch/finally 包裹。