用途：把 Microsoft Agent Framework（MAF）和 Semantic Kernel（SK）的智能体运行追踪接入 Maple，使一次用户对话对应一个 Maple Agent Session，包含转录、每次模型调用、每次工具调用（参数、结果、失败）与 token 用量。spans 由框架自身发出，接入方只需添加 OTLP/HTTP exporter、内容捕获、gen_ai.conversation.id span processor 和 flush。
主要能力与用法：先检测项目框架与版本（Python MAF ≥ 1.19.0，.NET MAF ≥ 1.22.0，Python SK ≥ 1.44.1）。安装 opentelemetry-exporter-otlp-proto-http 或对应 .NET 包，配置端点 https://ingest.maple.dev（EU 为 https://ingest.eu.maple.dev），协议 http/protobuf，Authorization=Bearer <key>。若已存在 OpenTelemetry provider，应把 Maple exporter 与 conversation processor 加入其中，不要另建 provider 或重复调用 configure_otel_providers()。通过 ConversationIdProcessor 与 conversation(id) 包装每个请求或轮次，确保同会话所有 span 带相同 gen_ai.conversation.id；流式、审批恢复与工作流运行也需在同一 with 内。开启敏感数据捕获以获取消息与工具参数结果，并保持 enable_message_events=False 避免重复负载。每个 Agent 与工具需显式命名。脚本、CLI、无服务器场景需在退出前 flush 或 shutdown provider。
适用场景：Python 或 .NET 的 MAF 与 Semantic Kernel 应用，包括 Chat Completions、OpenRouter、Ollama、工作流与子智能体编排。
限制：无密钥时 export 被禁用而非报错；密钥分区域绑定，401 可能需改用另一区域端点；SK 的模型调用内容为 Python 日志，Maple 不读取，且无 agent 的纯 kernel 代码无转录；SK 的 finish reason 为 Python 枚举名，Maple 的回复长度与拒答检查无法读取。未提供定价与套餐信息。