SuperAPI AI 工具集

meta-self

智能体与模型

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更新于 10-16 00:05

技能介绍

用途:meta-self 是 categorical meta-prompting 框架的权威参考规范,所有命令与技能都应对齐该规范。它本身不执行任务,而是定义统一语法、修饰符、运算符与执行协议。

主要能力:定义分类学基础(函子 F、单子 M、余单子 W、自然变换 α、异常单子 E、[0,1] 质量增强)及必须满足的分类学定律;定义统一修饰符,包括 @mode:(active/iterative/dry-run/spec)、@quality:、@tier:L1-L7、@budget:、@variance:、@max_iterations:、@catch:、@fallback:、@quality:visualize、@template:、@domain:、@skills:;定义组合运算符 →(序列)、||(并行)、⊗(张量)、>=>(Kleisli);给出命令调用语法、代理热键、质量评估结构(正确性40%、清晰度25%、完整性20%、效率15%)、检查点格式、工作流模式与错误处理规则。

使用方式:按 /<command> @modifier:value [composition] "task" 模式调用,例如 /meta @mode:iterative @quality:0.85 "build API"、/chain [/debug→/fix→/test] "TypeError in auth.py"、/hekat @tier:L5 @budget:18K [R→D→(I||T)] "build auth system"。执行前需校验修饰符语法、运算符、质量阈值范围、预算、层级与模式取值。

适用场景:需要统一规范约束的元提示工程、多阶段流水线、并行探索、分层编排与技能组合。

限制:资料未提供具体实现环境、依赖安装方式、收费与平台信息;规范版本 2.5,兼容性声明为 100% 向后兼容。