SuperAPI AI 工具集

mcp-categorical

智能体与模型

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更新于 10-16 00:05

技能介绍

用途:为构建 MCP(Model Context Protocol)服务器提供范畴论式的设计模式,把工具、资源、提示与上下文映射为范畴论结构,便于组合与类型约束。

主要能力:将工具视为态射(参数→结果)、资源视为带 URI 标识的对象、提示视为指数对象(上下文→提示)、上下文视为积类型、服务器视为可组合的工具范畴。提供工具函子映射(mapTool)、Kleisli 组合(composeTool)、工具积(productTool,并行执行)、工具范畴间的自然变换(如日志、重试包装)、资源函子与资源注册表、资源到工具的转换,以及类型化上下文协议(Zod 校验)与提示模板组合。

使用方式:资料给出 TypeScript 与 Python 示例。TypeScript 侧使用 @modelcontextprotocol/sdk 的 Server、StdioServerTransport,通过 setRequestHandler 注册 ListToolsRequestSchema 与 CallToolRequestSchema,并以 StdioServerTransport 连接运行;Python 侧使用 mcp.server 的 Server 与 stdio_server,通过 @app.list_tools() 与 @app.call_tool() 注册,并以 stdio_server 运行。工具参数用 Zod schema 在边界校验。

适用场景:需要以可组合、类型安全方式设计 MCP 服务器与工具链的开发者,尤其是希望用范畴论抽象统一工具、资源、上下文与提示的场景。

限制:资料未提供安装命令、版本要求、收费与平台信息;示例中的部分代码(如 Python 的 asyncio 导入、类型断言)为示意,实际使用需按官方 SDK 文档调整。