LLM4S Scala 是一套在 Scala 中以函数式风格调用大语言模型的接口方案，核心思路是把 LLM 调用建模为效应（Effect），并借助 ZIO 或 Cats Effect 等范畴效应系统实现类型安全与可组合性。
用途：在 Scala 项目中构建 LLM 应用，尤其是需要 ZIO 或 Cats Effect 的场景，例如结构化生成、流式输出、多步提示流水线与工具增强调用。
主要能力：以 LLMClient 抽象 complete 与 stream 两类操作；用 CompletionRequest、Message、CompletionResponse、Usage 等数据类型描述请求与响应，并通过 zio-json 的 JsonCodec 派生实现结构化输出；提供 OpenAI 客户端实现示例，使用 zio-http 发起请求并以环境变量 OPENAI_API_KEY 注入密钥；支持把提示模板建模为 Functor，用 ReaderT 构造 LLMIO 单子变换器，或用 Kleisli 组合分类、细化、格式化等步骤；提供 ZIO Service 模式（LLMService 与 LLMServiceLive 层）以及 FS2 流式处理；还包含类型化错误（RateLimitError、InvalidRequestError、ModelError）与重试调度，以及 Tool 定义用于工具增强调用。
使用方式：在 build.sbt 中加入 zio、zio-json、cats-effect、fs2-core 依赖，然后按需实现 LLMClient 或直接使用 LLMService 层，通过 for 推导式或 Kleisli 组合串联多个 LLM 调用。
适用场景：需要强类型、可组合、可测试的 Scala LLM 后端服务、提示流水线与流式生成。
限制：资料未提供具体版本兼容性、性能数据、收费信息或完整生产部署说明；示例中的流式实现与工具执行部分为示意代码，实际行为需自行实现与验证。