CC2.0 范畴研究框架把 AI 研究流程建模为范畴操作，提供七个核心函数：OBSERVE（余单子提取，扫描工作区与外部来源）、REASON（推理函子，从观察推导洞见、缺口与机会）、CREATE（生成函子，产出提示词、代码、文档等工件）、ORCHESTRATE（组合，用线程池并行协调研究流）、LEARN（适应函子，跨流提取模式）、VERIFY（属性测试，校验函子性、自然性、单子律）、DEPLOY（生产态射，把发现整合进框架）。
用法上，通过 cc2_research_cycle(workspace_path, research_query, streams) 依次执行 OBSERVE→REASON→CREATE→ORCHESTRATE→LEARN→VERIFY→DEPLOY，返回观察、推理、模式、验证与部署结果。可自定义 ResearchStream（名称、焦点、代理类型、输出路径），默认含理论、实现、元提示、代码仓库四条流。
适用场景：范畴论相关 AI 研究、多流并行调研、理论与实现差距分析、模式形式化。限制：资料未提供安装命令、依赖版本、收费与平台信息；示例中部分函数（如 verify_functoriality）为占位实现，需自行补全。