SuperAPI AI 工具集

atomic-blocks

智能体与模型

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更新于 10-16 00:05

技能介绍

Atomic Blocks 是分类元提示框架的原子构建块集合,把 /meta、/rmp、/route 等命令中隐含的步骤显式化,以便在块级别验证数学定律、做单元测试、缓存与并行化,并支持高级用户自定义组合。

用途:将任务评估、策略选择、提示构建、执行、质量评估与迭代精炼拆成可组合的原子操作。

主要能力:共 16 个块,分 4 层。评估层含 assess_difficulty(任务→难度分)、assess_domain(任务→领域)、assess_quality(输出→质量向量)、select_tier(难度+领域→L1-L7 层级);变换层含 select_strategy、build_template、apply_transform、execute_prompt;精炼层含 evaluate_convergence、extract_improvement、apply_refinement、aggregate_iterations;组合层含 sequence 等组合算子。

使用方式:分三级渐进披露。多数用户直接使用命令,如 /meta "task"、/rmp "task"、/route "task";进阶用户可用 @block: 修饰符覆盖单个块,如 /meta @block:assess_domain:SECURITY "review code";高级用户可用 /compose 进行完整原子控制,如 /compose [assess_difficulty → select_strategy @bias:quality → build_template → apply_transform → execute_prompt → assess_quality >=> evaluate_convergence] "complex workflow"。

适用场景:需要可复现、可测试、可组合的提示工程流程,尤其是对质量阈值、迭代收敛和领域分类有明确要求的复杂任务。

限制:资料未提供具体安装命令、依赖环境、收费与平台信息;execute_prompt 为非确定性,输出受模型上下文限制;部分块行为依赖默认阈值(如质量阈值 0.8、最大迭代 5 次)。