paralel-search 是 search-mcp 的 MCP 技能，提供 2 个工具：web_search_preview、web_fetch。
用途与能力：web_search_preview 执行网络搜索，返回适合大模型处理的格式，参数为大模型调优。其 objective 为必填的自然语言描述，说明搜索想找什么，建议保持原子化聚焦具体信息，可包含对来源或时效性的要求；search_queries 为必填的关键词查询列表，单词数 1-6，可含搜索运算符，需与 objective 相关，最多 5 条、每条 200 字符。web_fetch 用于抓取并提取指定 URL 的内容，适合从已确定的 URL 提取内容，或深入探索搜索返回的 URL；urls 为必填的 HTTP/HTTPS 有效地址列表，单次请求最多 10 个；objective 为可选，描述想从 URL 获取的信息，限 200 字符。
认证：该 MCP 服务器使用 OAuth 认证，OAuth 流程由 MCP 客户端自动处理，令牌持久化在 ~/.mcp-skill/paralel-search/oauth-tokens/，后续运行复用同一凭据，无需重新认证。默认使用 app = ParallelsearchApp()；如需自带 OAuth 提供方，可传入 app = ParallelsearchApp(auth=my_oauth_provider)。
依赖与运行：依赖 Python 包 mcp-skill，可用 uv pip install mcp-skill 或 pip install mcp-skill 安装。运行前需把 .agents/skills 加入 Python 路径，例如在代码中 import sys; sys.path.insert(0, ".agents/skills") 后 from paralel_search.app import ParallelsearchApp，或设置 export PYTHONPATH=".agents/skills:$PYTHONPATH"。推荐用 uv run 自动处理依赖：PYTHONPATH=.agents/skills uv run --with mcp-skill python -c "..."，也可先安装依赖后用 python 直接运行，示例中通过 asyncio 调用 app.web_search_preview(objective="example", search_queries="value")。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围或效果数据，暂未提供。