用途：把 YouTube 视频转写文本系统化拆解，逆向提炼其内容结构与传播机制，用于分析爆款视频并生成可复用的创作模板。
主要能力：按 11 个部分输出分析，包括钩子架构、结构蓝图、留存机制（开放回路、模式中断、好奇缺口、回报点）、情绪工程、叙事要素、语言模式、算法信号、行动号召架构、传播系数评分，以及可填空的脚本模板与实施手册。分析前需收集用户背景：领域主题、内容风格、目标平台、视频长度目标。
使用方式：先获取转写文本。方法一：运行 python library/agents/.claude/skills/youtube-video-analyst/scripts/fetch_transcript.py "YOUTUBE_URL_OR_VIDEO_ID" 自动提取。方法二：手动粘贴转写文本，来源可为 YouTube 自带转写、ytscribe.ai、youtubetotranscript.com 等工具。随后提供自身背景信息，即可获得完整的 11 节分析蓝图，并可用模板撰写新脚本。技能说明提到分析完成后可结合 content-creator 技能生成新视频脚本与配套社媒内容。
适用场景：需要分析某条视频的钩子、留存节奏与情绪触发点；需要基于成功视频制作内容模板；需要“爆款蓝图”或内容拆解时。
限制：资料未提供收费、价格、平台兼容性、准确率或实际效果等数据；自动提取依赖脚本运行环境与可用的转写来源，输出质量取决于转写文本完整性。技能自述的“前算法工程师”等背景为用户资料原文，不构成可核实事实。