用途：在发布前给推文草稿打分，理解为何某条推文表现不佳，或按平台排名机制改写推文，也可用于建立细分领域的话题权威与排查互动率不稳问题。
主要能力：采用 100 分制 19 要素评分体系。一级核心互动 60 分（回复潜力 22、转推潜力 16、收藏潜力 12、引用潜力 10）；二级扩展互动 25 分（停留时间 6、持续停留 4、点击 5、图片展开 4、视频观看 3、引用点击 3）；三级关系构建 15 分（主页点击 5、关注潜力 4、分享 2、私信分享 2、复制链接分享 2）。负面信号扣分：不感兴趣 -5 至 -15、静音 -5 至 -15、屏蔽 -10 至 -25、举报 -15 至 -30。总分对应 S 至 F 等级。输出包含评分、明细表、前 5 项优先改进建议及优化后版本。
使用方式：技能会先读取工作区引导上下文（如 strategy/brand.md、about/me.md、content/ideas.md 与 content/calendar.md），生成草稿保存至 content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md。支持任务进度跟踪，并自动检测输入语言、用同种语言回复，优化版本保持原语言。
限制：仅做基于文本的启发式分析，并非机器学习预测，无法检测真实媒体内容、实际互动数据、作者粉丝数或网络关系图，适合发布前优化而非事后分析。用于理解平台底层模型（Real-graph、SimClusters、TwHIN、Tweepcred）对评分逻辑的解释。具体安装与调用命令资料未提供。