用途：分析多平台社交媒体营销活动表现，帮助营销机构输出可执行的投放优化建议。
主要能力：支持 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn、TikTok 多平台分析；计算互动率、覆盖、曝光、点击率；进行 ROI 分析，包括每次互动成本、每次点击成本、广告支出回报；提供受众洞察，涵盖人口统计、高峰互动时段、内容表现；检测趋势，识别高效内容类型和发布模式；并提供竞争基准对比。
输入要求：活动数据需包含平台指标（点赞、评论、分享、收藏、点击）、覆盖数据（曝光、独立覆盖、粉丝增长）、成本数据（广告支出、活动预算，用于 ROI 计算）、内容细节（帖子类型如图片、视频、轮播，发布时间、话题标签）和时间范围。接受 JSON 结构化数据、平台导出的 CSV 以及关键指标的文本描述。
输出格式：性能看板含关键指标与趋势、互动分析含最佳和最差帖子、ROI 拆解含成本效率指标、受众洞察含人口统计与行为模式、优化建议，以及 Excel/PDF 格式的图表视觉报告。
使用方式：可通过自然语言指令调用，例如“分析这份 Facebook 活动数据并计算互动指标”“这笔花费 500 美元、获得 2000 次点击的 Instagram 广告活动 ROI 是多少”“对比上个月所有社交平台的表现”。技能包含 calculate_metrics.py（核心指标计算引擎）和 analyze_performance.py（表现分析与建议生成）脚本。
最佳实践：分析前确保数据完整，缺失指标会影响准确性；在同一时间段内对比指标；考虑平台差异（Instagram 与 LinkedIn 的互动基准不同）；分开统计自然流量与付费指标；持续跟踪指标以识别趋势；解读结果时纳入季节性、活动、事件等背景。
限制：需要来自社交平台的准确数据；行业基准仅为通用参考，因细分领域而异；历史数据不保证未来表现；自然覆盖计算可能因平台算法变化而不同；无法直接访问平台数据，需要手动导出或 API 集成；部分平台数据可用性有限，例如 TikTok 分析仅面向企业账户。