用途:该技能面向网站的 SEO 与 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化),同时针对传统搜索引擎(Google、Bing)和 AI 搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude)优化内容。其核心观点是:AI 搜索引擎不排名页面,而是引用来源,被引用即新的“排名第一”。
主要能力与工作流:
- 网站审计:检查 title、meta、H1、robots、sitemap、加载时间、OG 与 JSON-LD 标记。可用 python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com" 做基础技术 SEO 检查;用 curl 检查 meta、robots.txt、sitemap,并确认 Googlebot、Bingbot、PerplexityBot、ChatGPT-User、ClaudeBot/anthropic-ai、GPTBot 未被屏蔽。
- 关键词研究:用 WebSearch 查询关键词难度、搜索量、竞品策略与长尾机会。
- GEO 优化:参考普林斯顿 GEO 方法(如引用来源 +40%、添加统计 +37%、引语 +30%、权威语气 +25%、易理解 +20% 等),推荐“流畅度+统计数据”组合;生成 FAQPage schema,采用“答案先行”结构、清晰标题层级、列表与表格。
- 传统 SEO:提供 meta 标签模板、Open Graph、Twitter Cards、JSON-LD schema(WebPage/Article、FAQPage、Product、Organization、SoftwareApplication)及内容检查清单。
- 验证与监控:通过 Google Rich Results Test、Schema.org Validator 验证,检查 Google/Bing 索引并生成报告。
适用场景:网站内容优化、AI 搜索可见性提升、结构化数据生成、关键词与竞品分析。
限制与依赖:需配合 WebSearch、twitter、reddit 等技能使用;文中提供的排名提升百分比等数据来自其引用资料,实际效果未提供独立验证;具体平台算法与模板需查看对应 references 文件。