用途：帮助工程师搭建自定义的 AEO（AI 搜索引擎优化）监控基础设施，跟踪品牌在 AI 搜索中的可见度与竞品引用情况。适合评估自建与采购、设计引用分析数据管道、估算多平台监控成本的场景。
主要能力：提供自建与采购的决策框架（预算、查询量、平台覆盖、集成需求、工程人力、定制化）；逐平台访问方式对比（Perplexity Sonar API 原生返回引用，Gemini 免费额度，Claude 与 OpenAI 需从响应中提取引用，Google AI Overviews 通常无 API）；三级架构（API 优先、API 加商业抓取混合、全自建抓取）；风险矩阵与合规要点；成本分档（约 15 至 2000 美元以上每月）；四周实施时间表；核心指标 Share of Model 及引用率、引用位次、情感、查询覆盖率等。
使用方式：先定义 250 至 500 条按意图划分的查询库，选择监控平台，评估自建或采购；若自建则开通 API 账号、建立数据库（推荐 PostgreSQL）、构建带限流的 API 编排器、实现引用提取、设置定时运行并搭建仪表盘。可按需加载平台访问方法、法律合规、成本估算、架构图、代码模板与最小搭建指南等参考文件。
限制：资料为教育性指导，用户须自行做法律审查、遵守平台服务条款与 robots.txt；自建抓取存在高 ToS 与法律风险，不建议；违反条款可能导致账号封禁或法律诉讼。具体价格、平台政策与法律进展会变化，需自行核实。