用途：humanizer 面向编辑场景，目标不是让文字更“精致”，而是让文字像真人写的，并去除常见的 AI 生成写作痕迹，同时保留含义、受众和品牌声音。
主要能力：工作流分五步——先读意图（受众、文章作用、期望行动、不可更改的主张），再标记让文字显得合成的模式，然后保留含义与有用结构做一次重写，接着做反 AI 审查（问“还有什么让它明显像 AI 生成”），最后再重写一版。它会检查写作痕迹，如夸大意义（serves as、testament、pivotal、underscores）、推广性填充（vibrant、seamless、powerful）、假深度（highlighting、underscoring 等 -ing 附加成分）、模糊归因（experts say）、AI 高频词（additionally、delve、crucial、leverage）、公式化结构（强制三项并列、not only X but Y、虚假 from X to Y）以及聊天残留（Great question、I hope this helps）和过度格式化（过多加粗、emoji、破折号滥用）。它还会在合适处补充人味：具体观点、实例、节奏不匀的句子、有用提醒或第一人称表达。
使用方式：输入用户提供的文本；在提问前先查看 about/me.md 的个人风格、strategy/brand.md 的品牌声音与受众，以及用户提供的样本或旧稿，只有目标语气、受众或用途确实不明时再询问。若存在个人样本，会按句子长度与节奏、段落开头、标点习惯、直接程度与幽默感、偏好用词、过渡与口头语来匹配，且不会把口语词“升级”成企业腔。输出包含草稿重写、剩余 AI 痕迹的简短要点、最终重写，以及可选的“改了什么”。编辑文件时保存到正确目的地；新草稿默认存为 content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md，除非用户只要行内输出。
适用场景：编辑任何希望听起来像真人写的文本，尤其适合品牌文案、内容草稿和已有稿件的润色。
限制：资料未提供官方定价、平台支持范围或具体命令；它明确不编造个人经历、客户、指标、引语或来源，跨领域任务会交给相邻技能处理。相关技能包括 copywriting-core、blog-writing-specialist、linkedin 和 content-creation-and-marketing。