用途：围绕竞品开展结构化拆解，覆盖研究框架、定价对比、评论挖掘与 UX 审查。
主要能力：提供 7 层分析框架（产品、定价、定位、势能、评论、内容、团队）；功能矩阵与定价对比模板；逐个竞品的 SWOT；2x2 定位图；评论挖掘（G2、Capterra、App Store、Google Play、Product Hunt、Reddit）；可输出执行摘要、详细报告和对比拼图，并可调用 CLI 搜索、提取网页、截图与生成定位图。
使用方式：先执行 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login，再用 infsh app run 调用搜索（tavily/search-assistant、exa/search）、页面提取（tavily/extract）、截图（infsh/agent-browser）、Python 执行（infsh/python-executor）与图片拼接（infsh/stitch-images）。相关技能可用 npx skills add inferencesh/skills@web-search 与 npx skills add inferencesh/skills@prompt-engineering 添加。
适用场景：竞品调研、市场定位、定价策略、用户反馈分析等。
限制：资料未说明许可、收费、准确率与数据时效；截图与搜索结果取决于外部服务。为避免偏差，分析应如实标注竞品优势、注明研究日期并定期更新，聚焦 3-5 个直接竞品。