用途
App Store Optimization（ASO）技能用于在 Apple App Store 和 Google Play Store 上优化应用商店列表、研究关键词、跟踪移动应用表现。它面向需要提升应用商店搜索排名与转化率的场景，提供从关键词研究到发布、A/B 测试的完整工作流。
主要能力
该技能覆盖以下工作流：
- 关键词研究工作流：从目标受众与核心功能出发生成种子关键词，使用修饰词、动作、受众扩展关键词列表，并按相关性（35%）、搜索量（25%）、竞争度（25%）、转化意图（15%）评分，映射到标题、副标题、关键词字段等元数据位置。
- 元数据优化工作流：审计现有元数据是否符合平台字符限制，按公式优化标题，撰写副标题/简短描述，优化 iOS 关键词字段（去重、去复数、逗号后不加空格），重写完整描述（钩子段落、功能要点、社会证明、行动号召），并校验字符数与关键词密度（主关键词目标 2-3%）。
- 竞品分析工作流：识别前 10 名竞品，提取其标题、副标题、描述前 100 词中的关键词，构建竞品关键词矩阵，计算覆盖率，识别关键词缺口（覆盖率 <40%）、高搜索量遗漏词与长尾机会，并分析视觉资产、评分与评论模式。
- 应用发布工作流：发布前 4 周准备关键词与元数据、视觉资产、分析工具、媒体资料；发布前 2 周提交审核；配置发布后系统（评论监控、回复模板、评分提示时机）；发布日验证上线并全渠道公告；发布后 1-7 天监控下载速度与评论；7 天回顾并安排首次更新。
- A/B 测试工作流：按影响优先级选择测试元素（图标、截图 1、标题、简短描述），提出假设，创建对照与实验变体，计算所需样本量，使用 Apple 的 Product Page Optimization 或 Android 的 Store Listing Experiments 运行至少 7 天，分析转化率与统计显著性（95%），记录学习并实施胜出方案。
使用方式
技能提供多个 Python 脚本，用法示例：
python keyword_analyzer.py --keywords "todo,task,planner"：分析关键词搜索量与竞争度。python metadata_optimizer.py --platform ios --title "App Title"：校验元数据字符限制与密度。python competitor_analyzer.py --competitors "App1,App2,App3"：提取并比较竞品关键词。python aso_scorer.py --app-id com.example.app：计算整体 ASO 健康分。python ab_test_planner.py --cvr 0.05 --lift 0.10：规划测试并计算样本量。python review_analyzer.py --app-id com.example.app：分析评论情感与主题。python launch_checklist.py --platform ios：生成平台特定发布检查清单。python localization_helper.py --locales "en,es,de,ja"：管理多语言元数据。
技能还包含参考文档（platform-requirements.md、aso-best-practices.md、keyword-research-guide.md）与模板（aso-audit-template.md）。工作区上下文要求先读取 strategy/brand.md、about/me.md、content/ideas.md 和 content/calendar.md，生成的草稿保存到 content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md。
适用场景
适用于优化应用商店列表、研究关键词、跟踪移动应用表现、分析竞品 ASO 策略、执行应用发布、运行元数据与视觉元素 A/B 测试。
限制
- 无官方关键词搜索量数据，估算基于第三方工具。
- 竞品数据仅限公开信息，无法查看内部指标。
- 评论访问仅限公开评论，无法获取私密反馈。
- 新应用无历史数据，无法与过去表现对比。
- iOS 关键词变更需提交应用；iOS 推广文本可无需更新编辑；Android 元数据变更 1-2 小时索引；Android 无独立关键词字段（使用描述）；两平台算法可能无通知变更。
- 不适用于 Web 应用（应使用 Web SEO 技能）、非公开企业应用、仅 Beta/TestFlight 阶段、付费广告策略。
相关技能包括 copywriting-core（应用描述文案）、lead-generation-and-demand（发布推广活动）、go-to-market-strategy（上市规划）。