用途：Sequential Thinking 面向需要系统化、逐步推理的复杂问题，支持在推理过程中修订已有结论、从任意节点分叉探索不同思路，并在整个分析中保持推理链上下文。适合初始范围或方法不确定、需要在复杂信息中筛选核心问题、可能需要回溯或比较多种方案的任务。简单查询、直接事实或单步任务不建议使用。
主要能力包括：迭代推理（将复杂问题拆成顺序思考步骤）、动态范围（随理解深入调整总步骤数）、修订跟踪（重新考虑并修改先前结论）、分支探索（从任一点展开备选推理路径）、上下文保持（在分析中跟踪完整推理链）。
使用方式：通过 MCP 工具 mcp__reasoning__sequentialthinking 调用。必需参数为 thought（当前推理步骤）、nextThoughtNeeded（是否还需继续推理）、thoughtNumber（当前步骤编号，从 1 开始）、totalThoughts（估计总步骤数）。可选参数包括 isRevision（是否修订先前思考）、revisesThought（被重新考虑的思路编号）、branchFromThought（从哪个思路编号分叉）、branchId（该分支标识）。工作流为：先给初始想法，每一步表达当前推理并按需调整 totalThoughts，继续时设 nextThoughtNeeded 为 true，得出结论文时设为 false。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持或效果数据；需在支持 MCP 的环境中调用该工具，参数与流程以资料所述为准。