用途：面向个人财务管理，处理交易数据、做财务分析、给出可执行建议并生成可视化报告。
主要能力：从 PDF、CSV 或 JSON 提取财务数据；计算总收入、总支出、净储蓄与储蓄率等指标；识别消费模式、异常与优化机会；依据储蓄率和各类支出占比生成个性化预算建议；生成带图表的交互式 HTML 报告，含分类支出环形图、收入与支出对比柱状图及颜色标识。
使用方式：CSV/JSON 需包含 Date、Description、Income（分类）、Type、Amount 列，日期为 YYYY-MM-DD 或可解析格式，金额收入为正、支出为负。命令如下： PDF 提取：python scripts/extract_pdf_data.py <input.pdf> <output.csv> 分析：python scripts/analyze_finances.py <transactions.csv> > analysis_output.json 生成报告：python scripts/generate_report.py <analysis_output.json> <report.html> 依赖：Python 3.7+；PDF 提取需 pip install pdfplumber --break-system-packages；分析需 pip install pandas --break-system-packages；可视化从 CDN 加载 Chart.js。
适用场景：月度财务复盘、预算优化、消费趋势对比、储蓄目标设定、分类支出明细、银行对账单 PDF 提取。
限制：资料未提供具体收费或平台信息；需保证分类一致、日期完整、金额符号正确；PDF 提取结果建议先核对；自定义分类、阈值和报告样式需修改对应脚本。详细方法与基准见 references/financial_frameworks.md。