用途：Tavily 是专为 AI Agent 优化的搜索 API，返回干净、结构化的结果，适合 LLM 直接消费。使用场景包括需要高质量搜索结果用于调研、写作等复杂任务；在 ddg-search 结果不够精确时作为升级选项；以及作为 deep-research 流程中的搜索后端。
前置条件：需设置环境变量 TAVILY_API_KEY。访问 https://tavily.com/ 注册（免费套餐每月 1000 次），设置：export TAVILY_API_KEY="tvly-xxxxx"。
执行方式：支持 REST API 与 Python SDK。基本搜索用 curl -s -X POST "https://api.tavily.com/search" 并传入 api_key、query、search_depth、max_results；深度搜索可将 search_depth 设为 advanced、max_results 设为 10 并开启 include_raw_content。Python SDK 需 from tavily import TavilyClient，用 client.search(query=..., search_depth=..., max_results=...) 调用并遍历 response["results"]。
参数：search_depth 取 basic / advanced，basic 快但浅，advanced 慢但全；max_results 为 1-20；include_raw_content 为布尔值，决定是否返回网页原始内容；include_domains 限定搜索域名；exclude_domains 排除域名。
输出规范：搜索结果标注来源 URL 和相关度分数，advanced 用于深度调研，basic 用于快速查询。限制：免费额度有限，简单查询优先用 ddg-search。其它收费、价格、平台与效果信息暂未提供。