用途：Screenpipe 持续记录屏幕内容与音频，为 AI 提供可检索的「记忆」，用于回溯看过的网页、会议发言、应用使用时长等。所有数据本地存储，隐私优先。
主要能力：通过内置 MCP Server 提供三类核心工具——search_screen_content（按关键词、时间范围、应用名搜索 OCR 屏幕文字）、search_audio_transcripts（搜索音频转录）、get_app_usage（获取应用使用统计）。搜索结果附时间戳与来源应用，音频转录可标注说话人。
使用方式：先安装 Screenpipe（https://screenpi.pe/ ，支持 macOS / Windows / Linux），启动后本地 API 运行在 http://localhost:3030，MCP 协议自动连接。若 MCP 不可用，可直接调用 HTTP API，例如：curl "http://localhost:3030/search?q=关键词&content_type=ocr&limit=10"、curl "http://localhost:3030/search?q=关键词&content_type=audio&limit=5"、curl "http://localhost:3030/search?limit=20&start_time=2026-02-25T00:00:00Z"。
适用场景：回溯查找曾浏览的内容或代码片段；会议回顾与摘要；应用使用时间追踪；结合每日简报、会议分析、习惯追踪、番茄钟等 Skill 生成基于真实活动的回顾。
限制：需先安装并运行 Screenpipe；依赖本地 API 与 MCP 连接；资料未提供收费、价格、平台兼容细节及准确率等信息。